Nextgen Advanceon
예측 모형과 계량 진단 표지 이미지

예측 · 녹화 중심

예측 모형과 계량 진단

시계열 안정성, 계절성, 구조변화를 진단하는 절차를 따라가며 과적합 위험을 반복적으로 점검합니다.

5주 · 주당 4시간

₩349,000 (참고용)

과정 설명

훈련·검증 분할, 교차검증, 잔차 진단을 중심으로 예측 파이프라인을 설계합니다. 코드는 제공하지 않고, 스프레드시트와 노트 기반으로 절차를 익힙니다.

포함 요소

  • 구조변화 탐지를 위한 간단한 그래프 규칙
  • 예측 오차의 방향성 편향 점검
  • 외생 변수 선택의 문서화
  • 백테스트 설계 시 흔한 누수 사례
  • 보고서용 시각화 최소 원칙

기대 결과

  • 모형 진단 체크리스트를 보고서 부록으로 첨부할 수 있다.
  • 예측 구간의 해석 한계를 명시할 수 있다.
  • 과적합 신호를 사전에 기록할 수 있다.

담당 멘토

노경훈 프로필 이미지

노경훈

산업계 예측 모형 감사 경험을 교육 사례로 재구성했습니다.

질문

코딩이 필요한가요?
필수는 아닙니다. 선택적으로 R 스니펫을 참고 자료로 제공합니다.
데이터 세트는?
공개 거시지표 샘플을 사용하며, 상업 데이터는 포함하지 않습니다.
한계는?
고빈도 금융 시계열이나 딥러닝 예측은 다루지 않습니다.

코멘트

「예측 모형과 계량 진단에서 잔차 패턴을 설명하는 방식이 보고서 톤을 바꿨습니다.」
서다인 · 데이터 애널리스트 · 5/5
「금융권 팀 과정에서 사용. 과제 피드백이 짧게 느껴진 주차도 있었지만 전체 구성은 명확했습니다.」
클라이언트